由中国科协立项支持、国际智能制造联盟主办的智能制造赋能战略性新兴产业与未来产业青年科学家沙龙7月23日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及企业的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动旨在聚焦新一代智能制造领域重大科学问题和关键技术瓶颈，凝聚智能制造技术路线与产业发展共识，服务国家制造强国战略。浙江大学机械工程学院王柏村研究员担任执行主席，东北大学机械工程与自动化学院赵超副教授、西安交通大学机械工程学院赵强强副教授担任学术秘书。

沙龙设三个主旨报告。浙江大学王柏村以“新一代智能制造”为题，阐述了新一代智能制造的发展背景、关键技术，人本智造、岛式装配等新模式新业态，提出强化工业数据治理、加快行业级工业智能平台建设与工厂梯度培育、全面构建人本智造标准体系等建议。西门子（中国）有限公司尹若军分享了工业AI时序大模型工程化落地实践情况，分析“一机一模型”模式的局限性及未来发展方向，提出时间序列基础大模型的潜在前景，可在软测量及控制优化情境下提供较高预测精度及闭环增强优化方案，助力将“滞后性反馈”逐渐前移至“预先式反应”。中国商飞上海飞机制造有限公司马铮根据国产大飞机智能制造探索与实践，提出在规模化定制制造转型新阶段，新一代智能制造变革面临的并非是单点需求的调整，而是多维差异叠加与量级提升的挑战，建议搭建“人机共担、分级授权、全程可溯”的安全型人机协同管控体系。

自由交流环节，与会青年科学家们围绕新一代智能制造参考框架与标准体系构建、工业大模型跨行业泛化、大小模型云边协同架构等话题展开讨论，结合各自的研究专长，提出了诸多创新性的见解。其中，香港理工大学郑湃提出工业人工智能的发展重点应由知识泛化进一步拓展到技能泛化，通过构建多模态数据采集、技能转译、具身执行和工业技能库，实现工匠经验向机器人可迁移、可复用工业技能资产的转化，为工业具身智能发展提供新的技术路径。廊坊精雕数控机床制造有限公司王冰旭认为，企业核心竞争力应从隐性工艺经验转向数字化工艺知识资产，通过工艺模板库、路径模板库和切削参数库建设，实现工艺知识结构化、参数化和可传承，为制造企业构建自主可控的工业知识体系提供实践范式。中国电子技术标准化研究院程雨航提出，新一代智能制造正推动制造业从经验驱动向数智驱动转变，应以人工智能重构产品设计、工艺创新、生产组织和产业生态，加快形成具备自主学习、自主决策和自主优化能力的新型制造体系。期间，中国石油和化工联合会智能制造工作委员会执行秘书长蒋白桦与青年科学家们进行了探讨交流。

经过深入研讨，与会青年科学家们形成诸多共识。一是要构建高质量工业数据集，为工业人工智能提供高质量数据供给和知识支撑，夯实新一代智能制造发展的数据基础。二是要推进机理模型与数据驱动模型融合，充分发挥机理知识与数据智能优势互补作用，破解复杂工业场景下建模、预测与控制难题。三是围绕智能制造发展需求，加快构建覆盖技术能力、经济效益、组织管理和价值创造等维度的智能制造效能测评体系，完善标准规范与评价机制，为企业决策、产业升级和政策制定提供量化依据。四是将智能制造由技术应用层面的重要举措，上升为服务国家新型工业化和制造强国建设的战略举措，加强顶层设计和统筹布局，深化科技创新与产业创新融合发展，加快培育新质生产力，全面支撑战略性新兴产业和未来产业高质量发展。

中国科协科学技术创新部 供稿