由中国科协立项支持、中国国土经济学会主办的人工智能与智慧国土治理青年科学家沙龙9月13日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及产业界的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次沙龙聚焦数字中国、美丽中国建设的战略需求，为“十五五”自然资源数字化规划编制、国土空间AI行业标准制定和智慧自然资源监管体系完善提供智力支撑。中国地质调查局王然高级工程师担任执行主席，中国科学院地理科学与资源研究所洪嘉宇博士担任学术秘书。

沙龙设三个主旨报告。王然以“数据驱动林耕空间优化协同：AI赋能的技术路径”为题，结合国土碳汇与多源数据融合研究成果，系统阐述了AI技术在林耕空间协同优化中的应用路径，并提出多尺度国土数据融合与安全共享的关键方向。海域海岛环境科技研究院（天津）有限公司刘路阳作“空天地一体化感知驱动下海洋—海岸带国土空间治理实践探索”报告，聚焦海岸带、海岛复杂场景中的感知技术适配问题，分享了卫星、无人机、地面传感等多源数据融合在海洋国土治理中的实践经验，提出构建“感知—评估—决策”一体化的海洋国土空间治理范式，为陆海统筹背景下的海岸带精细化管控提供技术支撑。南京农业大学黄从红基于多源卫星遥感数据，系统分析了热暴露、绿地供给和经济活动三个维度的不平等程度与城市人口规模之间的定量关系。他指出，城市内部不平等呈现显著的“超线性标度律”，且该规律受经济水平和气候条件调控，实现公平的城市发展需采取针对性干预措施，而非被动依赖规模效应。

自由交流环节，青年科学家们围绕空间治理政策评估、多模态大模型驱动的国土空间规划、空天信息融合应用实践等话题，结合研究方向提出各自见解。其中，天津大学葛加可提出，多智能体技术是国土政策仿真和多方利益推演的核心方向，但技术落地必须依托高质量、结构化的业务数据，需要行业专家深度参与规则制定和结果校验，坚守“人在回路”的人机协同模式，AI仅作为辅助工具，绝不能替代专业治理决策。北京清策智算科技有限公司党增博指出，多模态大模型驱动的国土空间规划辅助推演平台的研发思路融合多模态大模型理解、空间计算与规则约束，形成从多源资料输入、二维/三维方案智能生成、自然语言驱动调整到图文表一致输出的全流程闭环，旨在解决传统规划中数据分散、周期长、二维与三维割裂以及基层应用门槛高等痛点。中国可持续发展研究会贺瑜建议，在现有国土AI研究板块之外，增设“可持续发展视角下的国土AI成效评估与跨界协同”方向，以SDGs（联合国可持续发展目标）作为外部评价坐标系，弥补治理成效不能自证的缺陷。

与会青年科学家一致认为，当前自然资源数字化转型已进入纵深阶段，人工智能已成为重塑国土空间治理体系的核心驱动力。未来多模态大模型将与空间计算、规则引擎和专业模型深度协同，推动国土空间治理从数字化展示、辅助分析迈向人机协同的方案推演与智能决策。针对该领域发展态势，需在以下方面重点突破。一是加快构建国土AI标准体系，统筹技术、管理、成效三类标准，完善算法准入、成果采信、数据安全等制度规范。二是攻坚空天地一体化感知与国土空间大模型核心技术，推进多源数据融合、轻量化模型研发与云边端算力协同。三是深化AI在国土规划、耕地保护、生态治理中的场景落地，构建土地变化闭环监管体系，探索欠发达地区轻量化落地方案。四是建立可持续发展导向的跨界协同评估机制，引入SDGs外部评价框架，推动治理评价从“技术精度验证”转向“治理成效检验”。五是完善产学研协同创新与人才培育体系，打通成果转化通道，搭建科创孵化与投融资平台，推动技术规模化落地。

中国科协科学技术创新部 供稿