由中国科协立项支持、世界青年科学家联合会主办的无线系统数字孪生及智能应用青年科学家沙龙9月12日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及产业界的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次沙龙聚焦无线系统数字孪生领域跨层建模、实时推演与智能应用等关键问题，着力打破基础理论研究、关键技术攻关与网络工程应用之间的壁垒，推动形成面向6G通感算智融合、自智网络和智能测试验证的无线数字孪生关键核心技术体系。北京理工大学叶能教授、何丹萍教授担任执行主席，史健廷博士、北京交通大学刘婷博士担任学术秘书。

沙龙设三个主旨报告。中国移动研究院未来研究院金婧以“面向6G智能网络的数字孪生：从精准映射到自主演进”为题，系统分析了6G网络在服务对象、覆盖范围和业务能力等方面的拓展所带来的网络复杂性，介绍了在多源网络数据采集、模型构建、实时推演及网络闭环应用等方面的探索，指出无线数字孪生仍面临高质量数据获取、模型可信度、实时推演等关键问题，提出通过感知、建模、预测和决策协同，推动网络从精准映射走向自主演进。中兴通讯股份有限公司高彦龙介绍了面向自智网络的轻量化数字孪生架构，构建了意图解析、Agent决策与孪生矩阵协同机制，并提出采用“大小脑”模型协同方式，在有限算力条件下兼顾在线快速推理、模型精度和持续演进能力。何丹萍作“复杂区域射线追踪高速计算与反演技术研究”报告，介绍了地理环境智能重构、材料电磁参数反演、基站定位与参数校准、AI增强射线追踪及动态射频模拟等关键技术，提出构建从真实环境采集、电波传播预测到硬件在环验证的虚实闭环体系，为无线网络规划优化、终端测试和星地链路等应用提供电磁环境底座。

自由交流环节，与会青年科学家围绕无线数字孪生的精度评价、实时建模、人工智能与物理模型融合、产业应用等话题开展分组研讨。其中，中讯邮电咨询设计院孙语瞳提出，数字孪生区别于传统仿真的重要特征在于虚实交互与反馈，精度评价应从单模块指标拓展到在线、多维指标，并通过高维有效特征提取平衡精度与实时性。联发博动科技北京有限公司张北结合终端测试实践提出，应根据具体业务需求划分数字孪生精度等级，将确定性传播模型用于传统统计模型难以覆盖的高铁、隧道、车站、地库等场景，降低外场测试和新技术验证成本。中国信息通信研究院泰尔终端实验室安旭东提出，数字孪生评价不应单纯追求信道模型与真实环境的绝对一致，更应关注模型能否支撑具体业务和网络优化目标。他认为，面向智能网络还需研究“AI测试AI”等新的测试验证范式。中兴通讯股份有限公司毛凯指出，应以实际价值评价数字孪生精度，现阶段可将离线建立信道、用户分布等孪生数据库与在线实时调用相结合，提升应用效率，未来进一步实现孪生数据的实时生产与实时消费。青年科学家们还深入探讨了数字孪生与传统仿真的本质边界、孪生精度与最终业务价值的评价关系、模型精度与实时性及算力成本的平衡等非共识问题。

经过深入研讨，与会青年科学家形成诸多共识。一是坚持需求牵引和场景驱动，构建面向业务价值的数字孪生评价体系。围绕网络规划、运维、测试、低空通信等实际应用需求确定孪生对象和精度等级，建立从信道、网络性能到终端体验和业务收益的多维评价指标，推动数字孪生由追求单一模型精度向服务实际任务价值转变。二是推动物理模型、数据驱动方法与人工智能融合，构建可信高效的无线数字孪生技术体系。发挥物理模型可解释、可验证，以及人工智能高维表征、快速推演的互补优势，发展通用模型与专用小模型协同、离线建模与在线更新结合的技术路线，同时加强高质量实测数据、网络数据和环境数据积累，为模型训练、校准和验证提供支撑。三是建立产学研深度协同机制，推动关键技术工程化应用。由运营商、设备企业和应用单位提出真实需求、数据条件和工程约束，高校、科研院所围绕关键问题联合攻关，推进数据共享、接口开放、在环测试和标准化验证，优先形成一批“没有数字孪生难以低成本解决”的典型应用场景，加快科研成果向网络产品和产业应用转化。

中国科协科学技术创新部 供稿